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原标题：提速30倍，清华大学提出使用GPT-4
督导评估教学质量
关键字：解读,课堂,转录,轮次,人类文章来源：夕小瑶科技说
内容字数：9014字内容摘要：
夕小瑶科技说 原创编辑 | Tscom
引言：课堂对话分析的重要性与挑战在教育研究和教学实践中，课堂对话分析一直是一个不可或缺的环节。它不仅有助于教师诊断教学效果，还能够提升教学质量。然而，传统的定性分析方法不仅知识密集而且劳动密集，这使得研究者在处理大量课堂对话数据时面临着巨大的挑战。这些方法需要研究者深入数据，识别出独特的概念和模式，最终形成能够概括数据核心的主题。这一过程不仅耗时耗力，而且在教育研究的多样化和变化性背景下，确保编码的可靠性和有效性是一项复杂且具有挑战性的任务。
随着人工智能技术的发展，特别是大语言模型（LLMs）如GPT-4的出现，为教育研究提供了新的可能性。这些模型通过自然语言处理（NLP）技术，能够有效地处理和解释教育对话中的模式和趋势，从而为大规模的定性分析提供了新的途径。本研究旨在评估这些先进模型在教育领域的应用潜力，特别是在分析课堂对话方面的作用。
论文标题：
Evaluating Large Language Models in Analysing Classroom Dialogue：a Case Study
论文链接：
https://arxiv.原文链接：提速30倍，清华大学提出使用GPT-4督导评估教学质量
联系作者
文章来源：夕小瑶科技说
作者微信：xixiaoyaoQAQ
作者简介：更快的AI前沿，更深的行业洞见。聚集25万AI一线开发者、互联网中高管和机构投资人。一线作者来自清北、国内外顶级AI实验室和大厂，兼备行业嗅觉与报道深度。
