离开OpenAI的大神卡帕西「开课了」:新项目日增千星,还是熟悉的min代码风(卡帕的鞋子质量好吗)

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原标题:离开OpenAI

的大神卡帕西「开课了」:新项目日增千星,还是熟悉的min代码风

关键字:分词,算法,文本,词汇表,模型

文章来源:量子位

内容字数:2575字

内容摘要:

鱼羊 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI大神Karpathy从OpenAI离职,原本扬言要大休一周。

但转眼,新项目就已上线GitHub,日增上千星的那种。

还是熟悉的卡式配方:

74行Python代码搞定大模型标记化(tokenization)中常用的BPE(Byte Pair Encoding)算法,实现该算法的最小、最干净代码版本。

甚至:

是不是有点快3万标星的nanoGPT内味儿了?

这波啊,还真是让网友们给猜着了:

Time to cook。

毕竟,Karpathy除了前特斯拉AI总监、OpenAI创始成员的title,最为网友所熟悉的,就是“AI领域大善人”、“擅长将复杂问题简单化的卡老师”这样的身份了(手动狗头)。

BPE代码最小化版本还是具体来看一下,Karpathy老师这次又煮出了一锅什么样的饭。

项目名minbpe已经说明一切:BPE算法的最小、最干净代码版本。

BPE(字节对编码)是随着GPT-2而流行起来的标记化算法。现在,包括GPT系列、Llama系列和Mistral在内,一众大模型都用到了这一算法来训练分词器。

BPE的主要优势在于:

高效:通过

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文章来源:量子位

作者微信:QbitAI

作者简介:追踪人工智能新趋势,关注科技行业新突破

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