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原标题：Pieter Abbeel新工作“大世界模型
”：轻松玩转 1 小时长视频，一对一QA视频内容细节
关键字：模型,序列,上下文,报告,语言文章来源：大数据文摘
内容字数：5761字内容摘要：
大数据文摘授权转载自AI科技评论
作者：赖文昕
编辑：陈彩娴
自3天前Sora发布以来，由图灵奖得主、Meta首席科学家Yann LeCun提出的“世界模型”又一次引起了广泛关注。
“世界模型”作为Sora的一大核心亮点，被OpenAI写在技术报告中。但Sora是否真的如Open AI所说，是一个世界模型，却引起了行业内的争论。在Yann LeCun的愿景中，世界模型是一个能够学习世界如何运作的内在规律的内部模型，可以更快速地学习，为完成复杂任务做出计划，并且随时应对不熟悉的新情况，所以它很有可能克服目前限制最先进的AI系统发展的难关。
而在这场争论持续之际， UC Berkeley（加州大学伯克利分校）发布了一项名为“Large World Model（LWM）”的最新研究成果，今日已成功登上GitHub榜首。
值得一提的是，两位华人学者Hao Liu和Wilson Yan为共同一作,指导老师是吴恩达开门大弟子、伯克利人工智能实验室主任Pieter Abbeel与计算机副教授Matei Zaharia。两位教授的谷歌学术引用次数均十分耀眼，分别高达13.8万次与7.4万次。论文链接：原文链接：Pieter Abbeel新工作“大世界模型”：轻松玩转 1 小时长视频，一对一QA视频内容细节
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