小样本学习只是一场学术界自嗨吗?(小样本理论需要iid假设吗)

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原标题:小样本学习只是一场学术界自嗨吗?

关键字:数据,问题,方法,目标,知乎

文章来源:算法邦

内容字数:14199字

内容摘要:

700个开发硬件免费申请➕现金大奖!生成式 AI、机器人 AI、PC AI 三大赛道!AMD Pervasive AI 开发者挑战赛报名火热进行中,扫码了解详情并报名~导读本文是知乎作者ALme对小样本学习价值和进展的讨论,文内详细阐述了小样本学习的背景、方法、需要解决的问题以及一些研究成果和未来挑战。

原文地址:

https://www.zhihu.com/question/439865186/answer/2472023214

本文只做学术分享,如有侵权,联系删文。本回答的升级版已作成一篇论文,已被ICML 2023接收:A Closer Look at Few-shot Classification Again

其中最重要的一点是用大量实验证明了few-shot learning的训练阶段和测试阶段的算法是完全独立的。还有一些和本回答完全不同的结论,比如发现finetune在经过些微改动后效果出奇地好,以及一些关于few-shot learning宏观层面的有趣发现和挑战,希望能给FSL领域以及visual representation、transfer learning等相关领

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作者简介:智猩猩矩阵账号之一,连接青年AI学者,讲解研究成果,分享系统思考。

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