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原标题：Scaling 能通往 AGI 吗？万字科普 Scaling Law 的业内争议与讨论
关键字：模型,数据,性能,解读,人类文章来源：Founder Park
内容字数：18241字内容摘要：
几乎所有关于 LLM 的讨论都无法跳开 scaling law，它被看作是 OpenAI
最核心的技术，Sora 的出现也被认为是 scaling law 的又一次成功。与此同时，关于 scaling 还能继续有效的讨论也在展开，如果以实现 AGI 作为目标，它会是带领我们通向 AGI 的终极钥匙吗？
本文编译自科技博主 Dwarkesh Patel 的个人博客，这篇文章首先对现阶段社区围绕 scaling law 的争议与讨论的关键问题进行了梳理，并对支持或质疑 scaling law 的声音进行了解读分析。
Dwarkesh 预计，有 70% 左右的概率人们能够通过 scaling 在 2024 年之前实现更强的 AI，这种 AI 能够实现大量认知劳动的自动化，进而促进 AI 的进一步发展。但如果 scaling law 失效，那么实现 AGI 的过程会非常漫长和艰难。
为了更全面地呈现关于 scaling law 的不同态度，本文将以“积极观点”和“消极观点”辩论的形式呈现。
文章转载自「海外独角兽」，作者：Dwarkesh Patel，编译：Lavida, Chenxin。01原文链接：Scaling 能通往 AGI 吗？万字科普 Scaling Law 的业内争议与讨论
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文章来源：Founder Park
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作者简介：来自极客公园，专注与科技创业者聊「真问题」。
