LeCun怒斥Sora是世界模型，自回归LLM太简化了（lea si,src）

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原标题：LeCun怒斥Sora是世界模型

，自回归LLM太简化了

关键字：模型,世界,定义,变量,状态

文章来源：机器之心

内容字数：3883字

内容摘要：

机器之心报道

编辑：陈萍LeCun 对「世界模型」给出了最新定义。最近几天，Sora 成为了全世界关注的焦点。与之相关的一切，都被放大到极致。

Sora 如此出圈，不仅在于它能输出高质量的视频，更在于 OpenAI

将其定义为一个「世界模拟器」（world simulators）。英伟达高级研究科学家 Jim Fan 甚至断言：「Sora 是一个数据驱动的物理引擎」，「是一个可学习的模拟器，或『世界模型』」。「Sora 是世界模型」这种观点，让一直将「世界模型」作为研究重心的图灵奖得主 Yann LeCun 有些坐不住了。在 LeCun 看来，仅仅根据 prompt 生成逼真视频并不能代表一个模型理解了物理世界，生成视频的过程与基于世界模型的因果预测完全不同。图源：https://twitter.com/ylecun/status/1758740106955952191

虽然 Sora 的发布让整个 AI 界为之疯狂，但 LeCun 并不看好。他不止一次的公开表达过对自回归和 LLM 的批评，而自回归模型是包括 Sora 等在内的 GPT 系列 LLM 模型所依赖的学习范式，也就是说，

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