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原标题：每周编辑精选｜大模型有自己的 MBTI 数据集、成都理工大学搭建 SCDUNet++ 模型进行滑坡
测绘
关键字：数据,解读,图像,视网膜,滑坡
文章来源：HyperAI超神经
内容字数：6982字内容摘要：
滑坡是最常见的自然灾害之一，通常由地震和降雨引发，由地震触发的山体滑坡所造成的破坏，有时会比地震本身造成的破坏更为严重。为此，成都理工大学搭建了 SCDUNet++ 模型进行滑坡测绘，来帮助防治地质灾害。
该研究案例及其数据集可以在 hyper.ai 官网查阅和下载啦。2 月 26 日-3 月 1 日，hyper.ai 官网更新速览：
* 优质公共数据集：10 个
* AI4S 论文案例：3 篇
* 热门百科词条：10 条
访问官网：hyper.ai公开数据集精选1.SCDUNet++ 使用多通道遥感数据进行滑坡测绘数据集
此存储库是该论文的官方实现数据集：「基于混合 CNN-Transformer 网络的山体滑坡测绘和使用具有地形和光谱特征的遥感图像进行深度迁移学习 SCDUNet++ 实现」。
直接使用：
https://hyper.ai/datasets/29647
2.PAWS-X 释义识别跨语言对抗数据集
该数据集包含 23,659 个人工翻译的 PAWS 评估对和 296,406 个机器翻译的训练对，采用了 6 种类型不同的语言：法语、西班牙语、德语、中文、日语和韩语。所有原文链接：每周编辑精选｜大模型有自己的 MBTI 数据集、成都理工大学搭建 SCDUNet++ 模型进行滑坡测绘
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文章来源：HyperAI超神经
作者微信：HyperAI
作者简介：解构技术先进性与普适性，解读更前沿的 AIForScience 案例
