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的背景、技术、局限性和机遇综述
关键字：报告,模型,视觉,视频,人工智能文章来源：AI范儿
内容字数：9508字内容摘要：
点击上方蓝字关注我们注：本文翻译自论文《Sora: A Review on Background, Technology, Limitations, and Opportunities of Large Vision Models》，原作者版权所有。
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摘要
ABSTRACT注意：本文档并非 OpenAI官方发布的技术报告。
Sora 是 OpenAI 在 2024 年 2 月推出的一款文本到视频的生成式人工智能模型。该模型经过训练，能够根据文本指令创造出逼真或富有想象力的视频场景，并在模拟现实世界方面显示出巨大潜力。本文基于公开的技术报告和逆向工程分析，对 Sora 的发展背景、相关技术、应用场景、现存挑战以及文本到视频人工智能模型的未来趋势进行了全面综述。
我们首先回顾了 Sora 的发展进程，并探究了构建这一“世界模拟器”所依赖的关键技术。接着，我们详细阐述了 Sora 在从电影制作、教育到市场营销等多个领域的应用及其可能带来的深远影响。我们还讨论了为了使 Sora 得到广泛应用，需要克服的主要挑战和局限性，比如确保视频生成的安全性和公正性。最后，我们展望了 Sora 以及视原文链接：Sora：大型视觉模型的背景、技术、局限性和机遇综述
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