康奈尔开源近10万份审稿意见，未来论文发表或将由AI定夺（康奈尔大学什么档次）

AIGC动态欢迎阅读

原标题：康奈尔开源近10万份审稿意见，未来论文

发表或将由AI定夺

关键字：论文,提示,特征,解读,数据

文章来源：夕小瑶科技说

内容字数：7805字

内容摘要：

夕小瑶科技说 原创作者 | Tscom引言：自动化论文评审的潜力与挑战大语言模型（LLMs）的进步为自动化论文评审开辟了新途径，这些模型在学术反馈领域展现出巨大潜力。自动化评审的核心优势在于其能够精准指出论文草稿的不足之处，助力作者优化研究。尽管已有丰富的同行评审数据，但现有自动化评审系统仍面临挑战，如评审内容缺乏细节和无法涵盖多样化观点。

本文提出REVIEWER2，一个创新的两阶段评审生成框架，它通过明确建模评审内容的分布，生成更详尽的评审内容，全面覆盖人类评审者关注的细节。研究团队构建了一个包含27,000多篇论文和99,000多条评审的大规模数据集，并进行了特征提示的注释，以支持后续研究。

自动化评审虽前景广阔，但挑战亦不少。评审的特异性问题，即不同评审者关注点的差异，对自动化系统构成挑战。同时，确保评审内容具体又有建设性，并提供改进建议，是系统亟需解决的问题。本文的实验表明，REVIEWER2通过特征提示提高评审的质量和覆盖范围，克服了标准微调方法的局限性。

论文标题:

REVIEWER2: Optimizing Review Generation Through Promp

原文链接：康奈尔开源近10万份审稿意见，未来论文发表或将由AI定夺

联系作者

文章来源：夕小瑶科技说

作者微信：xixiaoyaoQAQ

作者简介：更快的AI前沿，更深的行业洞见。聚集25万AI一线开发者、互联网中高管和机构投资人。一线作者来自清北、国内外顶级AI实验室和大厂，兼备行业嗅觉与报道深度。