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原标题：图灵奖得主LeCun最新专访：为什么物理世界
终将成为LLM的「死穴」？
关键字：系统,模型,世界,视频,表征文章来源：人工智能学家
内容字数：21966字内容摘要：
来源：转自机器之心
机器之心编辑部在人工智能领域，很少有像 Yann LeCun 这样的学者，在 65 岁的年龄还能高度活跃于社交媒体。
一直以来，Yann LeCun 都是以「直言不讳的批评者」形象活跃于人工智能领域。他始终支持开源，并带领 Meta 的团队推出了占据如今开源大模型领域半壁江山的 Llama 2；他对很多人深感恐慌的人工智能末日论不以为然，坚信 AGI 的到来一定是件好事……
近日，LeCun 又一次来到Lex Fridman的播客，展开了一场接近三个小时的对谈，内容涉及开源的重要性、LLM 的局限性、为什么人工智能末日论者是错误的，以及通向 AGI 的道路等话题。观看页面：https://youtu.be/5t1vTLU7s40?feature=shared
我们从这场播客内容中精选了一些有参考价值的观点，以下是相关内容：
LLM 的局限性
Lex Fridman：你说过，自回归 LLM 并不是我们在超人类智能方面取得进展的方式。为什么它们不能带我们一路走下去？
Yann LeCun：出于多种原因。首先，智能行为有许多特征。例如，理解世界的能力、理解物理世界的能力、原文链接：图灵奖得主LeCun最新专访：为什么物理世界终将成为LLM的「死穴」？
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文章来源：人工智能学家
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作者简介：致力成为权威的人工智能科技媒体和前沿科技研究机构
