350亿参数、开放权重，Transformer作者创业后推出新大模型

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原标题：350亿参数、开放权重，Transformer作者创业后推出新大模型关键字：模型,报告,上下文,语言,工具

文章来源：机器之心

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机器之心报道

编辑：杜伟开源大语言模型宇宙又来了一个强劲对手。Transformer 作者参与创立的 Cohere 公司推出的大模型Command-R 在可扩展、RAG和工具使用三个方面具有显著的优势。今天，由 Transformer 作者之一 Aidan Gomez 参与创立的人工智能初创公司 Cohere 迎来了自家大模型的发布。

Cohere 推出的模型名为「Command-R」，参数量为 35B，它是一个针对大规模生产工作负载的全新大语言模型研究版本。该模型属于「可扩展」模型类别，能够平衡高效率和高精度，使企业用户超越概念验证，进入生产阶段。作为一种生成模型，Command-R 针对检索增强生成（RAG）等长上下文任务以及使用外部 API 和工具进行了优化。该模型旨在与自家行业领先的嵌入（Embed）和重新排序（Rerank）模型配合使用，为 RAG 应用程序提供一流的集成，并在企业用例中具有出色表现。

就其架构而言，Command-R 是一种使用优化后 transformer 架构的自回归语言模型。在预训练后，模型使用监督微调（SFT）和偏好训练使自身与人类偏好保持一致，并

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