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原标题：张钹院士：从大语言模型到通用人工智能关键字：人工智能,报告,模型,能力
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文章来源：人工智能学家
内容字数：17015字内容摘要：
来源：图灵人工智能张 钹 计算机应用专家，中国科学院院士，清华大学教授，清华大学人工智能研究院名誉院长，长期从事人工智能、人工神经网络和遗传算法等理论研究，以及这些理论在模式识别、机器人和智能控制等领域的应用研究。如何从大语言模型走向通用人工智能，这条路线可能带来哪些影响？
1月16日，中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长、清华大学计算机系教授张钹在“智谱AI”2024年度技术开放日上，带来了《从大语言模型到通用人工智能》的主题分享。
怎么来理解现在爆火的生成式的模型？
张钹院士表示，必须从生成式大模型具有的四个特征来分析它，这四个特征是“三大一缺点”。
就是强大的生成能力，强大的迁移或者推广能力以及强大的交互能力，最后一个大缺点，幻觉。
具体来说：1.强大的生成能力：指的是语言模型能够在开放领域生成多样化、连贯且类似人类的文本。这种能力超出了人们的预期，被认为是模型达到一定规模后出现的“涌现”现象。2.强大的迁移能力：模型能够在给定少量样本的情况下，将知识迁移到不同领域，完成新的任务。这种能力同样在模型规模达到一定程度后才会出现。3.强大的交互能力：模型能够与人类进行自然语言对原文链接：张钹院士：从大语言模型到通用人工智能
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