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原标题：使用 LLM 设计「硅大脑」：Hopkins 团队利用 ChatGPT 自动描述尖峰神经元
阵列
关键字：报告,芯片,人工智能,神经元,神经网络文章来源：人工智能学家
内容字数：4809字内容摘要：
来源：ScienceAI
编辑：萝卜皮
大型语言模型（LLM）能够根据各种提示（包括代码生成）合成听起来合理的响应，因此受到了广泛的关注。
约翰霍普金斯大学（Johns Hopkins University）的电气和计算机工程教授 Andreas Andreou 团队正利用 LLM 开创一种创建神经网络芯片的新方法——神经形态加速器，可以为自动驾驶汽车和机器人等下一代实体系统提供节能、实时的机器智能。
Andreou 实验室的 Michael Tomlinson 和 Joe Li 使用自然语言提示和 ChatGPT（GPT-4） 生成详细指令来构建脉冲神经网络芯片：一种运行方式与人脑非常相似的芯片。
通过 ChatGPT 的逐步提示，从模仿单个生物神经元开始，然后连接更多生物神经元形成网络，他们生成了可以制造的完整芯片设计。
该设计流程展示了如何使用 ChatGPT 进行自然语言驱动的硬件设计。AI 生成的设计使用手工制作的测试台进行了模拟验证，同时已提交使用开源 EDA 流程，并且交给芯片厂商进行了实体制造。
「这是第一个由机器使用自然语言处理设计的人工智能芯片。这类似于我们告诉计算原文链接：使用 LLM 设计「硅大脑」：Hopkins 团队利用 ChatGPT 自动描述尖峰神经元阵列
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作者简介：致力成为权威的人工智能科技媒体和前沿科技研究机构
