释放 LLM 进行复杂化学推理的能力，一种简单而有效的提示策略 StructChem（释放方式有哪些种类）

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原标题：释放 LLM 进行复杂化学

推理的能力，一种简单而有效的提示策略 StructChem

关键字：化学,公式,问题,知识,基线

文章来源：人工智能学家

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人工智能有望改变化学领域。LLM 在解决简单的化学问题，如分子分类和性质预测，取得了可喜的成果。

然而，GPT-4

等 LLM 在解决复杂的化学推理问题中仍极具挑战。

近日，来自上海交通大学、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）、纽约大学、华盛顿大学、艾伦人工智能研究所和加利福尼亚大学圣迭戈分校（University of California San-Dieg）的研究团队，推出了 StructChem，一种简单而有效的提示策略，释放 LLM 进行复杂化学推理的能力。

StructChem 在跨四个化学领域进行测试，显著增强了 GPT4 的性能。所提方法始终优于基线方法，平均提高了 30%。

该研究以《Structured Chemistry Reasoning with Large Language Models》为题，于 2024 年 2 月 9 日发布在预印平台 arXiv 上。

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2311.09656.pdf

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