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今年将有巨大进展，可能超过下一代基础模型
关键字：智能,人工智能,工作流,团队,样本文章来源：机器之心
内容字数：2865字内容摘要：
机器之心报道
编辑：小舟下一步是智能体？
随着 ChatGPT、GPT-4、Sora 的陆续问世，人工智能的发展趋势引起了广泛关注，特别是 Sora 让生成式 AI 模型在多模态方面取得显著进展。人们不禁会问：人工智能领域下一个突破方向将会是什么？
今天，人工智能著名学者、斯坦福大学教授吴恩达指出：AI 智能体工作流将在今年推动人工智能取得巨大进步，甚至可能超过下一代基础模型。他呼吁所有从事人工智能工作的人都关注 AI 智能体工作流，并撰写一篇博客简单阐述了原因。我们对博客内容进行了不改变原意的编译、整理，以下是博客内容：
当前，我们主要在零样本模式下使用 LLM，提供 prompt，逐个 token 地生成最终输出，没有进行调整。
这类似于要求某人从头到尾写一篇文章，直接打字，不允许退格，并期望得到高质量的结果。尽管有困难，LLM 在这项任务上仍然表现得非常好！
然而，通过智能体工作流，我们可以要求 LLM 多次迭代文档。例如，它可能需要执行一系列步骤：
规划大纲；
决定需要进行哪些网络搜索（如果需要），来收集更多信息；
写初稿；
通读初稿，找出不合理的论点或无关信息；
修改草稿；原文链接：吴恩达：AI智能体工作流今年将有巨大进展，可能超过下一代基础模型
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文章来源：机器之心
作者微信：almosthuman2014
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