AIGC动态欢迎阅读
原标题：贝叶斯数学与人工智能相结合 可使太阳能更智能
关键字：报告,太阳能电池,方法,研究人员,载流子文章来源：人工智能学家
内容字数：4427字内容摘要：
GETTY IMAGES
来源：IEEE电气电子工程师学会
随着对可再生能源的需求激增，材料研究人员正在寻找制造更高效太阳能电池的方法。如今商业生产的标准晶体太阳能光伏（PV，photovoltaic）电池通常可以拥有18%至22%的效率范围（https://www.energy.gov/eere/solar/crystalline-silicon-photovoltaics-research）。然而，一些研究人员已将注意力转向更高效的硅异质结（SHJ，silicon heterojunction）太阳能电池，其效率在实验室中已达到26.8%（https://www.nature.com/articles/s41560-023-01255-2）。SHJ的数量也可能进一步增加
（https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0927024821003330）。
SHJ电池的有效性取决于其钝化层（https://pv-manufacturing.org/solar-cell-manufacturing/surface-pass原文链接：贝叶斯数学与人工智能相结合 可使太阳能更智能
联系作者
文章来源：人工智能学家
作者微信：AItists
作者简介：致力成为权威的人工智能科技媒体和前沿科技研究机构
