大模型预测,下一个token何必是文字?(dau预测模型)

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原标题:大模型

预测,下一个token何必是文字?

关键字:报告,范式,模型,先知,行业

文章来源:量子位

内容字数:4662字

内容摘要:

明敏 金磊 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI太快了太快了…

大模型的生成技能,已经到了普通人看不懂的境界!

它可以根据用户过去5年的体检报告,生成未来第1年、第2年、第3年的体检报告。

你看,这个生成的过程,是不是像极了ChatGPT

,根据历史单词预测下一个单词。

它能查看过去7天机组子部件的运行情况,生成未来3天每小时的子部件报告 。

还能基于历史水文数据和未来7天气象数据,生成未来第1天、第2天……至第7天的每小时降水分析报告,包括详细降水量、降水分布。

如今,大模型的生成内容,早已不只是文字/图像/视频了。

如上生成的这些报告分析涉及诸多专业知识,普通人很难基于自己的知识储备评价其合理性和正确性。

最多只能评价一句:不明觉厉!

怎么说呢?“AI似乎正在生成一切”。

LLM+行业数据,路走错了?简单理解大模型,就是Predict the Next “X”。ChatGPT是Predict the Next “Word”。

但行业需要的往往不是预测下一个字。

比如对于慢性病患者的健康管理规划,它需要基于一系列生理指标数据,从医学角度进行数据预测。举个不恰当的例子,这更像是用

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文章来源:量子位

作者微信:QbitAI

作者简介:追踪人工智能新趋势,关注科技行业新突破

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