中文大模型隐私保护哪家强？InternLM 与 Baichuan2 胜出！（中文大模型排名）

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原标题：中文大模型隐私

保护哪家强？InternLM 与 Baichuan2 胜出！

关键字：模型,隐私,语言,能力,信息

文章来源：夕小瑶科技说

内容字数：6070字

内容摘要：

夕小瑶科技说原创作者 | 芒果

引言：中文大模型隐私保护能力探索本文研究了大语言模型（LLMs）对隐私和安全的影响，采用了三层渐进框架对语言系统的隐私进行评估。主要目标是全面评估LLMs对私人信息的敏感性，并检查其在识别、管理和保护敏感数据方面的有效性。实验结果显示，现有的中文大语言模型普遍存在隐私保护的短板，可能会影响基于这些模型的应用的隐私风险。

论文标题：Exploring the Privacy Protection Capabilities ofChinese Large Language Models

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2403.18205.pdf

大语言模型的隐私风险：从理论到实践的探讨1. 大语言模型的发展与隐私问题的关联

大语言模型通过深层次的架构和广泛的参数设置，集成了各种自然语言处理任务，提供了令人印象深刻的文本生成能力，促进了创造性思维。为了在这样的设置中实现出色的性能，必须从公开可用的在线资源中获取大量多样化的训练数据集。在这种情况下，个人隐私信息不可避免地混入了庞大的语料库中，模型有一定概率记住这些内容，从而对数据隐私构

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