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原标题：谷歌又发大招：首款自研 Arm CPU、Gemini 1.5 Pro 公测、Imagen 2.0 对决 Sora
关键字：模型,代码,数据,功能,性能文章来源：Founder Park
内容字数：10933字内容摘要：
4月9日，在 Google Cloud Next 2024大会上，谷歌发布了一系列模型、硬件产品：
Gemini 1.5 Pro 加入本地音频理解功能，同时开放公测
升级「视频版」Imagen 2.0，下场 AI 视频模型大混战
首款自研 Arm 处理器 Axion
代码生成新模型 CodeGemma
此外，谷歌的AI超算平台也进行了一系列重大升级——最强TPU v5p上线、升级软件存储，以及更灵活的消费模式，都让谷歌云在AI领域的竞争力进一步提升。
Scaling Law 已成为大模型进化的「不二法门」。
大模型参数量越大、数据集规模越大、算力消耗越大，性能就越好。性能越好，越受欢迎，业务拓展与运营的成本就越高。
相比较海外的大模型大厂，国内的大模型公司会面临更严峻的算力问题，资金问题、显卡限购的问题，以至于有不少人质疑，中国大模型到底有没有 Scaling Law？
今晚 8 点，无问芯穹联合创始人 & CEO 夏立雪将做客 Founder Park 视频号直播间，与极客公园创始人 & 总裁张鹏聊聊中国大模型的 Scaling Law 难题。01
Gemini 1.5 Pro：原生原文链接：谷歌又发大招：首款自研 Arm CPU、Gemini 1.5 Pro 公测、Imagen 2.0 对决 Sora
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作者简介：来自极客公园，专注与科技创业者聊「真问题」。
