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原标题：网传Ilya Sutskever的推荐清单
火了，掌握当前AI 90%
关键字：论文,神经网络,复杂度,架构,清单
文章来源：机器之心
内容字数：3703字内容摘要：
机器之心报道
编辑：小舟随着生成式 AI 模型掀起新一轮 AI 浪潮，越来越多的行业迎来技术变革。许多行业从业者、基础科学研究者需要快速了解 AI 领域发展现状、掌握必要的基础知识。
如果有一份「机器学习精炼秘笈」，你认为应该涵盖哪些知识？
近日，一份网传 OpenAI联合创始人兼首席科学家 Ilya Sutskever 整理的一份机器学习研究文章清单火了。网友称「Ilya 认为掌握了这些内容，你就了解了当前（人工智能领域） 90% 的重要内容。」推荐清单：https://arc.net/folder/D0472A20-9C20-4D3F-B145-D2865C0A9FEE
从研究主题上看，Ilya Sutskever 重点关注 transformer 架构、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）、神经网络的复杂度等。推荐清单部分截图。
例如，Ilya 推荐谷歌在 2017 年发表的经典论文《Attention Is All You Need》，这是 transformer 架构的问世之作。transformer 架构今天已经成为人工智能领域的主流基础架构，特别是它是生成原文链接：网传Ilya Sutskever的推荐清单火了，掌握当前AI 90%
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文章来源：机器之心
作者微信：almosthuman2014
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