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原标题：Pandas表格样式
设置，超好看！
关键字：数据,颜色,样式,表示,背景文章来源：大数据文摘
内容字数：10522字内容摘要：
大数据文摘受权转载自法纳斯特
今天给大家介绍如何给Pandas DataFrame添加颜色和样式。
通过这一方法，增强数据的呈现，使信息的探索和理解不仅内容丰富，而且具有视觉吸引力。
Pandas Styler是Pandas库中的一个模块，它提供了创建DataFrame的HTML样式表示的方法。
此功能允许在可视化期间自定义DataFrame的视觉外观。Pandas Styler的核心功能在于能够根据特定条件对单元格进行突出显示、着色和格式化。
增强了可视化体验，并能够更直观地解释数据集中包含的信息。接下来，我们将使用一组数据创建一个数据透视表，为其提供不同的样式和条件格式，最终如上图所示。
数据透视表是一种表格数据结构，它提供来自另一个表的信息的汇总概述，根据一个变量组织数据并显示与另一个变量关联的值。
在本次分析中，我们将使用Apple Store应用程序数据集来探索数据透视表的创建和表格样式的自定义。
数据集涵盖从应用程序名称到大小、价格和评级等细节的各个方面。我们的目标是有效地分解信息，同时应用有效增强数据呈现和理解的风格。
数据说明。查看环境基础信息。
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作者简介：普及数据思维，传播数据文化
