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原标题：ControlNet作者新作：AI绘画能分图层了！项目未开源就斩获660 Star
关键字：图像,透明度,腾讯,模型,方法文章来源：量子位
内容字数：6408字内容摘要：
金磊 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI“绝不是简单的抠图。”
ControlNet作者最新推出的一项研究受到了一波高度关注——
给一句prompt，用Stable Diffusion可以直接生成单个或多个透明图层（PNG）！
例如来一句：
头发凌乱的女性，在卧室里。Woman with messy hair, in the bedroom.
可以看到，AI不仅生成了符合prompt的完整图像，就连背景和人物也能分开。
而且把人物PNG图像放大细看，发丝那叫一个根根分明。
再看一个例子：
燃烧的柴火，在一张桌子上，在乡下。Burning firewood, on a table, in the countryside.
同样，放大“燃烧的火柴”的PNG，就连火焰周边的黑烟都能分离出来：
这就是ControlNet作者提出的新方法——LayerDiffusion，允许大规模预训练的潜在扩散模型（Latent Diffusion Model）生成透明图像。
值得再强调一遍的是，LayerDiffusion绝不是抠图那么简单，重点在于生成。
正如网友所说：
这是现在动画、视频制作最原文链接：ControlNet作者新作：AI绘画能分图层了！项目未开源就斩获660 Star
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文章来源：量子位
作者微信：QbitAI
作者简介：追踪人工智能新趋势，关注科技行业新突破
