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原标题：黄仁勋组局，Transformer七子首次重聚对谈 ｜ 中文实录
关键字：模型,数据,腾讯,解读,计算机文章来源：量子位
内容字数：24928字内容摘要：
文 / 腾讯科技郭晓静2017年，一篇具有里程碑意义的论文——《Attention is All You Need》横空出世，它首次引入了基于自注意力机制的Transformer模型，这一创新架构摆脱了传统的RNN和CNN的束缚，通过并行处理的注意力机制，有效克服了长距离依赖的难题，并显著提升了序列数据处理的速度。Transformer的编码器-解码器结构和多头注意力机制在人工智能领域掀起了一场风暴，大热的ChatGPT
正是基于这一架构构建的。
想象一下，Transformer模型就像是你的大脑在和朋友交谈时，能够同时关注对方说的每个词，并理解这些词之间的联系。它赋予了计算机类似人类的语言理解能力。在此之前，RNN是处理语言的主流方法，但其信息处理速度缓慢，就像老式的磁带播放器，必须逐字逐句地播放。而Transformer模型则像是一位高效的DJ，能够同时操控多个音轨，迅速捕捉到关键信息。
Transformer模型的出现极大地提升了计算机处理语言的能力，使得机器翻译、语音识别和文本摘要等任务变得更加高效和精确，这对整个行业来说是一个巨大的飞跃。
这项创新成果源于八位曾在谷歌工作的AI原文链接：黄仁勋组局，Transformer七子首次重聚对谈 ｜ 中文实录
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文章来源：量子位
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作者简介：追踪人工智能新趋势，关注科技行业新突破
