AIGC动态欢迎阅读
原标题：Sora究竟有多烧钱？Sora的推理与训练的计算成本
被扒出来了
关键字：报告,模型,视频,盈亏,成本
文章来源：大数据文摘
内容字数：5113字内容摘要：
大数据文摘授权转载自夕小瑶科技说作者：Zicy
Sora一经发布，世界再次被AI的力量所震撼。要知道Runway、Pika等明星模型都还在突破几秒内的连贯性的时候，Sora已经可以直接生成长达60s的一镜到底视频。
大家对Sora的更进一步信息和细节都非常好奇，但遗憾的是，OpenAI并未公布它的技术细节，而只有一份简单的技术报告。
今天我们就来扒一扒网上对Sora训练和推理的估算，看看Sora惊艳效果背后的算力究竟是如何的惊人。▲Sora生成的视频效果
从DiT到Sora在Sora的技术报告中，作者提到Sora的设计很大程度上受到了《Scalable Diffusion Models with Transformers》论文的影响，这篇论文中提到的模型DiT是用于图像生成的，Sora将这项工作扩展到了视频生成。
我们先来看看DiT模型，最大的DiT模型DiT-XL具有675M参数，需要次浮点运算进行训练。为了使这个数字更容易理解，这相当于大约一台H100运行12天。下面是对Sora所需的计算量做一个估算：
1、DiT只对图像进行建模，但Sora是视频模型，我们假设Sora在把图片变成原文链接：Sora究竟有多烧钱？Sora的推理与训练的计算成本被扒出来了
联系作者
文章来源：大数据文摘
作者微信：BigDataDigest
作者简介：普及数据思维，传播数据文化
